Rethinking Software-Defined Networking Link Discovery with Dynamic Randomization
软件定义网络（SDN）将控制平面与数据平面分离，实现可编程的集中式管理，而拓扑发现是其核心服务之一：控制器周期性识别网络链路以维护全局视图。本文首先对五个开源 SDN 控制器和十种发现协议进行分析，发现它们均至少对一种链路伪造（拓扑投毒）攻
#SDN
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← 返回所有主题Lightweight Zero Trust via Automotive SDN
该论文研究如何在不引入专用零信任基础设施的前提下，把零信任架构（ZTA）落到车载网络里。背景是：区域式（zonal）车载网络已经普遍搭载车载以太网、MACsec 和 TSN（时间敏感网络），但整条链路在设计上把网络本身当作可信；一旦在工厂完
Software Defined Networks Key Relay for Large-Scale Quantum Key Distribution Networks
本论文针对大规模量子密钥分发网络（QKDN）的编排问题，提出利用软件定义网络（SDN）进行统一管控。研究基于ETSI和ITU的相关规范，梳理了QKDN的常用最佳实践与架构。SDN控制器作为核心组件，负责从全网聚合技术性关键性能指标（KPI）
Cross-Domain Joint DDoS Detection in Multi-Controller SDN via Confidence-Based Entropy Fusion
本文针对多控制器软件定义网络（SDN）中跨域分布式拒绝服务（DDoS）攻击的检测问题展开研究。在多控制器SDN架构下，DDoS攻击呈现“分散源、集中目标”的跨域特征：攻击流量来自多个边缘控制器域，但在单一汇聚控制器域中的受害节点汇聚。虽然基
When Time Meets Space: Entropy Integration and Dynamic Threshold for Adaptive DDoS Detection in SDN
本文针对软件定义网络（SDN）中基于熵的分布式拒绝服务（DDoS）检测方法在面对物联网（IoT）环境流量波动时鲁棒性不足的问题，提出了一种轻量级的时空熵融合检测器。传统方法通常仅利用空间流量分布，并采用静态或松散自适应的阈值，难以适应合法流
Enhanced Multi-Class DDoS Attack Identification using a Meta-Learning Ensemble
本文针对分布式拒绝服务（DDoS）攻击的多类别识别问题展开研究。传统检测系统多采用二分类（攻击/正常），但实际防御中需要精确识别攻击的具体类型以采取针对性缓解措施。作者提出了一种基于元学习集成的入侵检测框架，核心是一个高精度的多分类模型。该
Mondrian: Comprehensive Inter-domain Network Zoning Architecture.
本文提出 Mondrian，一种全面的跨域网络分区架构，旨在解决现代网络（如数据中心、企业网络和多租户云环境）中网络分段与安全策略管理的复杂性。现有解决方案（如 VLAN、ACL、SDN 微分段）在可扩展性、动态性和跨域一致性方面存在局限。
A Scalable Cloud-Orchestrated and Service-Oriented Multi-Domain QKD Network with PQC Integration
该论文提出了一种可扩展、云端编排的多域量子密钥分发（QKD）网络架构，旨在解决现有QKD网络因供应商特定接口、可信节点约束和有限互操作性而难以跨异构基础设施和管理域扩展的问题。该架构集成了与供应商无关的QKD、软件定义网络（SDN）编排和云
MTD-Playground: An Attacker-Aware Evaluation Framework for Network Moving Target Defense
移动目标防御（MTD）作为一种主动网络防御范式，通过动态网络重构技术（如软件定义网络（SDN）启用的路径随机化）增加攻击者的不确定性。然而，现有评估因攻击者假设、攻击场景和评估指标不一致而碎片化，限制了可重复性和面向部署的比较。本文提出MT
Security-Induced Braess Paradoxes in Service Function Chain Orchestration
该论文研究了网络功能虚拟化（NFV）与软件定义网络（SDN）编排中一个反直觉的现象：添加安全功能（如防火墙、入侵检测系统、WAF等）选项反而可能导致整体服务性能下降，即安全引发的Braess悖论。作者通过博弈论模型分析，证明了在服务功能链（
Intelligent Detection and Mitigation of Carpet-Bombing DDoS Attacks in SDN Using Retrieval-Augmented Generation and Large Language Models
软件定义网络（SDN）因其集中控制架构而面临分布式拒绝服务（DDoS）攻击的严重威胁，特别是地毯式轰炸（Carpet-Bombing）DDoS攻击，这种攻击将恶意流量分散到多个目标以逃避传统检测机制。本文提出了一种基于检索增强生成（RAG）
ProvGuard: Detecting SDN Control Policy Manipulation via Contextual Semantics of Provenance Graphs.
本文提出了一种基于溯源图的检测框架 PROVGUARD，用于识别软件定义网络（SDN）中的控制策略操纵（CPM）攻击。SDN 通过将控制平面与数据平面解耦提升了网络灵活性，但逻辑集中的控制平面易受 CPM 攻击，攻击者通过操纵控制器的网络视