Autonomous Cyber Defense: Real-Time Attack Detection and Mitigation in Software-Defined Networks Using Machine Learning
该论文针对传统人工响应已无法跟上攻击者速度的问题，提出了一种基于机器学习的自主网络防御系统，可在软件定义网络（SDN）中实时检测攻击并自动应用缓解措施。研究背景指出，2025年平均网络犯罪突破时间（从初始访问到首次横向移动的间隔）已缩短至2
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