本文提出一种基于秘密共享的元数据隐藏通信中的滥用举报机制。在匿名通信系统（如混合网络）中，用户通常依赖元数据隐藏来保护通信隐私，但这为恶意行为（如垃圾邮件、非法内容传播）提供了可乘之机。现有举报方案往往需要牺牲匿名性，或依赖可信第三方。作者利用秘密共享技术，将举报证据分割成多个碎片，分散存储在多个节点上，使得任何单个节点无法独立识别举报者或消息内容，但收集足够碎片后即可验证举报的有效性。该方案允许用户在不暴露自身身份的前提下，举报违规行为，同时防止虚假举报。实验表明，该机制在添加合理通信开销的前提下，能够有效兼容现有元数据隐藏协议，并抵御合谋攻击。本文的主要贡献包括：形式化定义滥用举报的安全要求，设计基于 Shamir 秘密共享的举报协议，以及在仿真环境中验证其可行性。适合对匿名通信、隐私保护、安全举报机制感兴趣的研究人员和从业人员阅读。

该论文针对安全多方计算（MPC）中实现数据无关的二分搜索这一难题展开研究。传统的二分搜索算法直接应用于MPC时会泄露数据访问模式，先前的工作依赖混淆RAM（ORAM）来隐藏访问模式，但ORAM开销很高。本文首次尝试使用基于秘密共享的常规安全计算技术来实现二分搜索。作者提出了一系列具有不同属性和结构的协议，用于通过私密数值键搜索包含m个元素的私有数据集。这些协议仅使用标准且易用的秘密共享操作，可实现O(m)和O(√m)的通信复杂度（前者为线性扫描，后者为改进方案）。协议进一步扩展支持写操作，即二分搜索后对选中元素进行不透明更新，并实现了两种变体：更新非键字段和更新键字段。实验结果表明，即使对最快的ORAM构造应用已知及自有的优化，对于最多2^30个元素的数据集，本文方案的性能仍优于优化后的ORAM方案，速度提升可达两个数量级。该工作为在MPC中高效实现二分搜索开辟了新途径，对隐私保护数据查询有重要推动。