Cheetah: Lean and Fast Secure Two-Party Deep Neural Network Inference.
该论文提出了一种名为 Cheetah 的轻量级且快速的安全两方深度神经网络推理协议。研究背景是随着深度神经网络在医疗、金融等敏感领域的应用，保护模型和数据的隐私变得至关重要。现有的安全推理方案（如基于同态加密或多方计算）往往存在计算开销大或
#secure inference
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← 返回所有主题Fusion: Efficient and Secure Inference Resilient to Malicious Servers.
本文提出了一种名为 Fusion 的高效安全推理方案，旨在抵御恶意服务器的攻击。在现有的安全机器学习推理方案中，大多数假设服务器是半诚实的（即遵守协议但试图推断额外信息），但在现实世界中，服务器可能是恶意的，例如使用低质量模型或偏离协议。尽