The Security Budget of Code LLMs: An Information-Theoretic Capacity-Security Bound

本文研究代码大语言模型（Code LLM）在提示词扰动下的安全性与功能性之间的信息论权衡。作者将代码补全任务建模为从自然语言提示到代码输出的映射过程，提出了容量（Cap）和安全性（Sec）两个信息论量：Cap衡量生成代码与理想正确代码之间的

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