本论文针对软件开发中安全投入不足的问题，提出并评估了一种基于团队层面的微支付激励机制，旨在通过可量化的安全指标改善代码安全。研究设计了半自动化的度量流水线，集成 Bearer、Detekt 和 mobsfscan 等静态分析工具，聚合安全发现并计算安全漏洞密度（security issue density），然后根据团队在多个冲刺周期内的相对改进比率给予奖励，从而实现可重复的脚本化报告。实验在课程环境中进行，84 名学生组成 14 个团队，分为实验组（安全激励组，奖励与扫描结果挂钩）和对照组（相同评分但不激励安全）。使用 beta 回归分析，实验组的安全漏洞密度显著低于对照组（β= -0.396, p=0.0342），表明激励措施提高了可测量的安全性。此外，研究发现前后端存在明显差异：后端在激励下漏洞更少、改进比率更高，表明不同技术栈层对激励的反应不同。同时，实验组代码行数的增长与对照组相似，说明安全性提升并非源于代码膨胀。该度量工具链被证明可脚本化、可自动化，适合规模化采用。结果提示将奖励与自动安全指标对齐能切实改善代码安全，值得在专业环境和更长开发周期中进一步验证。