在Tor匿名网络中，网站指纹识别（WF）攻击是一种通过分析网络流量模式（如数据包方向和时间）来识别用户访问的网站的攻击方式。Tor浏览器提供安全滑杆设置，用户可选择低、中、高安全级别，这会影响下载内容产生的流量模式，从而可能影响WF攻击的准确性。此前的研究通常假设训练和测试数据的安全滑杆设置一致（均为高或均为低），并在此条件下评估攻击与防御。然而，现实场景中用户可能混合使用不同设置。本文针对这一缺口，系统研究了在训练和测试阶段使用混合安全滑杆设置的痕迹对WF攻击性能的影响。作者通过实验比较了一致设置（如全高或全低）与混合设置（如部分高部分低）下攻击的分类准确率，发现混合设置在若干情况下能够提升攻击性能。这一结果表明，现有WF防御评估可能过于乐观或低估了攻击的适应性，因为实际用户的行为可能产生更复杂的流量特征。因此，论文建议未来的WF防御评估应同时考虑一致设置和混合设置的训练/测试场景，以确保评估结果的全面性和可靠性。该研究对于理解WF攻击的鲁棒性以及设计更有效的防御措施具有重要的指导意义，尤其提醒研究者在构建和验证匿名通信系统的隐私保护能力时，必须考虑用户设置多样性带来的实际威胁模型。