SeedSmith: LLM-Driven Seed Synthesis for Directed Fuzzing
定向模糊测试旨在将模糊器导向用户定义的目标函数以发现漏洞,但经常在长时间运行后仍无法触发崩溃。本文识别了两个关键挑战:一是间接调用的静态分析不完整,导致基于距离的引导无法发现可达路径;二是缺乏对崩溃前提条件的语义引导,使得盲目变异在合理时间
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