Beyond Handcrafted Security: Towards Self-Evolving Defense for LLM Agents
随着大语言模型(LLM)代理的操作能力不断扩展,其引入的安全威胁也日益复杂。运行时防御通过在代理执行循环中集成安全机制,已成为缓解这些风险的有效方法。然而,现有的运行时防御严重依赖人工设计的干预措施,缺乏构建和维护这些防御的原则性框架。本文
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