Semantic Watermarking with Order-Robust Detection over Sub-sentence Units
本文研究大语言模型（LLM）生成文本的语义水印技术及其鲁棒性。现有语义水印将标记绑定到句子语义而非具体词元选择，理论上能抵抗改写等保留内容的编辑。但攻击者提供给检测器的文本可能经过改写、重排序或重新分段，这些操作都会导致嵌入位移——检测时使
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← 返回所有主题Rethinking Forgery Attacks on Semantic Watermarks in Black-Box Settings: A Geometric Distortion Perspective
本论文针对潜在扩散模型（LDM）中语义水印的黑盒伪造攻击进行了重新思考。此类水印通过将信息嵌入到LDM的初始噪声中，但现有研究显示其在黑盒场景下易受伪造攻击，且缺乏对攻击成功条件的严格理论理解。为弥补这一空白，作者从潜在空间中的率失真理论视