Augmented Shuffle Differential Privacy Protocols for Large-Domain Categorical and Key-Value Data.

该论文提出了一种名为FME（Filtering-with-Multiple-Encryption）的增强型洗牌差分隐私协议，用于解决大规模分类数据和键值数据统计估计中的隐私保护问题。传统的洗牌差分隐私协议虽然能提供高精度和隐私保护，但容易受

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