本文研究安全多方计算（MPC）中的洗牌（shuffle）协议，特别是针对 Shamir 秘密共享的洗牌操作。洗牌是许多 MPC 任务（如排序、 oblivious 数据结构）的基础原语，其效率直接影响上层应用的可扩展性。现有构造要么产生非均匀的洗牌结果（安全性不足），要么通信和轮数复杂度很高，甚至在某些情况下随参与方数量呈指数级增长。本文提出两种新的洗牌协议，首次在均匀洗牌的前提下，将通信复杂度降至 O((k+l)n^2 m log m / log k)，其中 n 为参与方数量，m×l 为输入矩阵规模，k≤m 为可调参数。第一种协议具体效率高，适合实际部署；第二种协议达到目前最优的在线通信量 O(nml) 和 O(n) 轮复杂度。其关键技术贡献是一种新颖的排列共享技术，利用较小的排列矩阵来表示排列，从而显著降低置换应用的通信开销。第一个协议通过顺序应用独立的秘密排列来实现均匀洗牌，第二个协议基于洗牌相关性（shuffle correlation）实现最优在线复杂度。此外，作者将洗牌相关性扩展至支持保证输出交付（guaranteed output delivery）的场景，提出 SLIDE 协议，这是首个同时达到 O(nml) 在线通信量和保证输出交付的洗牌协议。构建仅依赖任何满足域大小大于 n 的场上的基本 Shamir 秘密共享，无需额外密码学假设。实验结果表明，相比已有工作，在线效率和总成本均有显著提升。论文适合 MPC 研究者、系统实现者以及需要高性能安全计算的从业者阅读。