The Exclusion Ratchet: False-Positive Suppression Accumulates and Persists in Detection Rule Repositories
本文针对检测规则仓库中误报排除（exclusion）持续累积且很少被撤销的问题展开研究。核心背景是：当一条检测规则频繁产生误报时，分析人员通常会添加排除条件，使规则在该特定场景下不再告警。单次排除决策在局部看是合理的，但其长期累积对规则库整
#sigma
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← 返回所有主题From Threat Intelligence to Detection: Knowledge-driven Enrichment and Template-based Rule Grounding for Automated Sigma Rule Generation
该论文提出 AUTOSIGMA，一个将非结构化网络威胁情报（CTI）报告自动转换为 Sigma 规则的解决方案。针对高级持续性威胁（APT）快速演变下，传统人工编写 Sigma 规则容易出错、依赖专家知识且难以扩展的问题，AUTOSIGMA
Evolution of Log-Based Detection Rules in Public Repositories
该论文首次对基于日志的检测规则在公共仓库中的演化进行了纵向分析。日志检测规则是现代安全运营的核心，分析师通过迭代调整规则平衡检测覆盖率和告警量。然而，此前研究多关注网络入侵检测签名的演化，对日志检测规则的长期行为缺乏实证研究。作者选取了两个