该论文针对SIM Box欺诈这一国际性大规模诈骗问题，提出了一种基于设备模型指纹的预防机制。SIM Box被广泛用于绕过移动网络运营商的计费系统，通过伪装成本地号码进行诈骗呼叫，每年造成数十亿美元的损失。现有防御方案主要聚焦于检测欺诈呼叫会话，但较少关注直接防止SIM Box设备接入网络的方法。作者提出一种简单的访问控制逻辑，通过精确指纹识别设备模型（如区分iPhone 13与其他智能手机）和设备类型（智能手机与IoT设备），而非依赖易被篡改的国际移动设备识别码（IMEI）。指纹由网络层辅助信息构建，包含超过31,000个特征，并在85款智能手机上实证表明绝大部分指纹具有区分性，能有效阻止绝大多数非法SIM Box进行未经授权的语音呼叫。该方案是首个实用、可靠的未经授权蜂窝设备模型检测方案，极大简化了针对SIM Box欺诈的防御。