In-Progress: Reinforcement Learning for Cyberattack Defense in Autonomous Intersection Management Systems.

该研究针对自主交叉口管理（AIM）系统的网络攻击防御问题，提出了一种基于强化学习（RL）的框架。AIM 系统通过车辆与基础设施（V2I）通信优化交通流，但其网络依赖性使其面临拒绝服务（DoS）、数据操纵和恶意软件等威胁。研究者利用近端策略优

历史摘要 · 未重新核验 · IEEE S&P