Rethinking Fake Speech Detection: A Generalized Framework Leveraging Spectrogram Magnitude.

该论文重新审视了假语音检测问题，提出了一种利用频谱图幅度的通用检测框架。传统的假语音检测方法通常依赖于特定的声学特征或深度学习模型，但在面对新型伪造技术时泛化能力不足。本文的核心思路是通过分析语音频谱图的幅度信息，构建一个不依赖于特定伪造方

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