The Last Mile of Deepfake Speech Detection: An Industry-Academia Experience Report
该论文是一篇来自工业界与学术界合作的经验报告，基于与商业说话人识别厂商 Phonexia 为期三年的合作，深入探讨了深度伪造语音检测（deepfake speech detection）从研究走向实际部署时面临的“最后一公里”障碍。尽管当前
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本文针对深度伪造语音检测器的可解释性不足问题，提出了一种基于积分梯度（Integrated Gradients）和时间对齐自监督表示（如WavLM）的音频原生可解释性流水线。该方法能够定位检测器在时间维度上的决策证据，并语义化解释最重要的声