The Vulnerability of Neural Audio Watermarks under Speech Enhancement
该论文研究神经音频水印（neural audio watermark）在语音增强（Speech Enhancement, SE）模型面前的鲁棒性问题。研究背景是：随着商业语音生成系统大量部署神经水印以实现 AI 生成语音的可溯源，业界对其鲁
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← 返回所有主题Ouroboros: Self-Referential Backdoor Attacks on Speech Enhancement via Clean Audio Triggers
本文提出了一种名为 Ouroboros 的新型后门攻击框架，专门针对语音增强（Speech Enhancement）模型。语音增强模型通常作为实时语音服务的前端模块，用于降噪和语音质量提升，但以往的后门攻击研究主要集中于分类任务，且依赖主动