Removing Speech, Keeping Activities: A Privacy Firewall for Acoustic Sensing in Assisted Living
针对辅助生活场景中老年人日常活动监测的声学传感技术,语音隐私泄露是阻碍其实际部署的关键壁垒。本文提出了一种基于U-Net编码器-解码器结构的隐私防火墙管道,完全使用合成数据训练,能够从环境音频中移除语音成分,同时保留与日常活动相关的环境声音
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← 返回所有主题Multi-Level Privacy-Preserving Dementia Detection from Speech via Targeted Adversarial Obfuscation and Representation Learning
该论文提出了一种多级隐私保护框架，用于从语音中进行痴呆症检测，同时防止说话人身份泄露。现有方法通常只解决单一威胁（如仅信号级或特征级），且难以平衡隐私保护与检测效用。本文设计的框架针对两种窃听向量：在信号级，提出累积信号攻击（CSA），通过