#spiking-neural-network

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学术论文2026-09-14 发布INFO

Event-Native Symbolic-Temporal Spike Encoding Framework for Heterogeneous Cyber Streams

该论文聚焦于将脉冲神经网络（SNN）用于网络入侵检测时面临的一个关键工程与建模矛盾：SNN 依赖稀疏、事件驱动的有状态计算，天然契合低功耗边缘神经形态硬件，也契合异步到达、恶意行为多体现为时序模式的网络监控数据；但真实赛博数据流并非由连续数

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

#cs.NE #cs.AI #ids #spiking-neural-network #neuromorphic #event-driven

学术论文2026-09-09 发布INFO

Robust Industrial Cyber Physical Classification Using Neuromorphic Temporal Embeddings and Hybrid SNN XGBoost Under Machine Unlearning Attacks

该论文关注电力配电网数字化带来的安全后果：工控与关键基础设施侧的网络暴露面扩大，而现有入侵检测系统（IDS）多依赖计算开销大的深度学习模型，难以在边缘侧部署；同时，为适应数据分布漂移而进行的周期性重训练，又使模型暴露于「机器遗忘攻击」（ma

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

#cs.LG #cs.NE #agent-security #ics-security #intrusion-detection #spiking-neural-network