Planarian: Managing Agent State with Statepoints
该论文针对 LLM 智能体在执行复杂任务时不断修改文件、调用本地工具并与远程服务交互,从而在本地环境与远程服务两侧产生大量状态变更的问题。当前智能体框架缺少统一抽象,用户与智能体只能显式管理这些变更,无论是回退探索性操作还是从错误动作中恢复
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该论文研究的是区块链「认证读取」(authenticated reads) 的可扩展性问题。传统做法是维护一棵覆盖全量状态的认证数据结构(如 Merkle Patricia Trie,MPT),以此支撑历史成员性证明与排除性证明;但随着状态