A Bayesian Approach to Membership Inference for Statistical Release
本文研究在统计发布场景下的成员推理攻击(Membership Inference Attack, MIA)问题。现有攻击通常仅利用数据集的边缘分布来建模总体,并假设总体服从独立同分布或乘积分布,这忽略了属性之间的依赖关系,从而限制了攻击效果
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