该论文针对议会选举中多数派执政结果的认证问题，提出了一种风险限制审计（RLA）方法。传统的RLA通常聚焦于认证单个竞选结果，但在议会制选举中，政治相关结果往往是某个政党是否赢得足够席位以组建政府，而非每个席位结果是否完全正确。论文将认证议会多数派表述为一个部分结合假设检验问题：只需验证报告获胜的政党确实赢得了至少多数报告席位。基于SHANGRLA审计框架，作者通过组合席位级统计量构建了用于多数派结果的序贯审计统计量，并提出了自适应采样策略，以在席位间分配审计工作，其中包括能够避免在看似不可能真正获胜的席位上投入过多精力的变体。利用2014年印度人民院选举的合成数据和真实数据进行模拟，结果表明，与认证每个报告获胜席位相比，审计议会多数派可以大幅减少需要检查的选票数量（减少近千倍）。 研究背景：选举结果的完整性至关重要，传统审计方法需要大量人工检查。核心问题：如何高效审计议会多数派结果，而非每个席位。提出方法：部分结合假设检验+序贯统计+自适应采样。实验证明：大幅降低审计工作量。适合选举安全、审计专家及统计学家阅读。