Permutation-Based Stegomalware in Large Language Models: Threats and Countermeasures
该论文研究的是大语言模型（LLM）供应链中的隐写恶意软件（stegomalware）威胁：由于 LLM 训练成本极高、生态高度依赖第三方开源权重，攻击者可以把恶意负载直接编码进模型权重文件中，从而在模型分发环节完成投递。此前的相关工作曾利用
#stegomalware
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