Pattern-level Differential Privacy for High-utility Complex Event Processing

该论文聚焦复杂事件处理（CEP）系统中的隐私保护问题。CEP 引擎从高速事件流中检测模式（如事件序列、时序关联、聚合条件），而现有的隐私保护机制（PPM）通常对整条数据流或单个事件施加统一噪声，限制性过强：隐私预算被平摊到大量与最终模式无关

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