Online Differentially Private Consistent Clustering
本文研究在线流式设置下的差分隐私（DP）k-means 与 k-median 聚类问题。在在线场景中，数据点按顺序持续到达，算法需在每个时间步基于已见数据输出一组 k 个中心，以最小化聚类代价（如 k-means 的平方距离和或 k-med
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← 返回所有主题Withholding the Completing Chunk: Deterministic Pair-Completion Guardrails for Streaming LLM Output
流式大语言模型（LLM）输出在逐 token 释放时面临审核时机困境：若等待完整输出再审核，敏感内容已经到达用户；若对每个前缀反复进行语义分类，则计算开销大且结果不稳定。本文提出一种确定性的配对完成防护栏（pair-completion g