本文提出 StochFuzz，一种针对 stripped binaries 的模糊测试技术。Stripped binaries 由于缺少符号信息，传统 instrumentation 方法困难。现有方案如 QEMU 依赖硬件或昂贵的动态二进制翻译引擎，或做出不实际假设（如二进制中不含内联数据）。StochFuzz 利用模糊测试的高重复性特点，采用增量随机重写方法。在模糊测试过程中，它生成多个重写版本，通过大量测试运行验证其有效性，并使用概率分析聚合证据，逐步收敛到正确重写。实验在两组真实程序上进行，与 e9patch、ddisasm、RetroWrite 等基线相比，StochFuzz 在正确性和成本效益方面表现更优，性能与基于源码的模糊器相当。工具已开源。