From Compression to Accountability: Harmless Copyright Protection for Dataset Distillation
本文针对数据集蒸馏(Dataset Distillation, DD)技术中的版权保护问题展开研究。DD通过合成小型但信息丰富的数据集来降低大规模数据集的存储、计算和能源成本,但其易复制和分发的特性带来了严重的版权侵权和数据泄露风险。现有的
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