Integration of AI in Cybersecurity: Current Trends with a Focused Look at Intrusion Detection Applications
本文是一篇关于人工智能（AI）在网络安全领域应用的综述性研究，重点聚焦于入侵检测场景。文章首先指出，AI因其在模式识别、任务自动化以及降低时间与成本方面的能力，已被广泛应用于多个领域。在网络安全中，AI的整合引起了广泛关注，尤其是在入侵检测
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← 返回所有主题SoK: Cryptographic Authenticated Dictionaries.
本文对认证字典（Authenticated Dictionaries, AD）——一类支持密钥透明、二进制透明、可验证键值存储及完整性保护文件系统等应用的密码学数据结构——进行了系统化综述。首先，作者提出了一个统一框架，捕获了五种常见部署场
Quantum-Resistant Networks: A Review of Primitives, Protocols and Best Practices
当前大规模量子计算机的发展对现有公钥密码体系构成根本性威胁，而网络安全的基石——公钥基础设施（PKI）在量子时代面临根本性挑战。尽管后量子密码（PQC）原语的标准化工作已取得显著进展，并且TLS、SSH等单个协议的适配也在推进，但针对后量子
When Agents Handle Secrets: A Survey of Confidential Computing for Agentic AI
本文是一篇关于机密计算（Confidential Computing, CC）如何保障自主AI代理系统安全的综述。随着LLM驱动的代理系统（如基于MCP和A2A协议进行规划、调用工具、维持持久内存以及委托任务的系统）的兴起，其暴露的攻击面显
A Survey on Split Learning for LLM Fine-Tuning: Models, Systems, and Privacy Optimizations
大型语言模型（LLM）的微调能够使其适应特定应用，但高昂的计算成本使得资源受限的组织难以独立完成。云平台可以提供所需资源，但数据隐私问题使得将敏感信息共享给第三方存在风险。分割学习（Split Learning）作为一种有前景的解决方案，将