When the Agent Becomes the Kernel: A Systematization of Security on the Path to AI-Native Operating Systems
本文对"AI 原生操作系统"路径上的安全问题进行了系统化梳理（systematization）。研究背景是：大语言模型智能体已不再是单纯的文本生成器，而是被授予了高权限的主体（principal），能够直接编辑代码仓库、操作用户收件箱、完成
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← 返回所有主题A Lifecycle and Application-Stack Survey of Large Language Model Vulnerabilities: Attacks, Risks, Defenses, and Open Problems
本文对大型语言模型（LLM）的系统化安全性研究进行了综述，创新性地从生命周期和应用栈视角分析漏洞。研究指出，LLM已从单纯的文本生成器演变为嵌入检索管道、企业助手、编码环境、机器人系统、安全操作工作流和自主代理的复杂系统，能够读取私有数据、