Self-Supervised Representations for Binary Program Clustering: From Empirical Study to Retrieval-Augmented Learning

该论文针对二进制程序聚类任务，首次系统性地研究了自监督学习（SSL）和表格表示学习（TRL）方法在该场景下的表现。恶意软件聚类是网络安全中威胁发现和家族演化分析的关键步骤，但以往SSL/TRL方法在此领域的研究几乎空白。作者在公开的Embe

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