Can Agents Trust Their Skills? Uncovering Unsafe Chains of Trust in Skill-Based LLM Agents
随着 LLM Agent 从"对话助手"演变为"可扩展执行体",可安装的 Skill(由指令、代码与资源打包而成)成为其能力扩展的主要方式:Skill 一旦安装,便可在后续用户任务中被自动调用。这形成了一条信任链——用户把权限委托给 Age
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该论文关注 The Open Network (TON) 区块链上的智能合约安全。TON 峰值市值超过 200 亿美元,已有超过 1.75 亿个激活链上地址,其合约由 TVM(TON 虚拟机)执行。TVM 的一大特点是使用一等续体(firs
本文针对 LLM 智能体(LLM-Agent)评测基础设施中的奖励劫持(reward hacking)问题,提出了一套名为 BenchShield 的模型化插桩与检测框架。背景在于:当前的智能体基准测试已经从静态问答演变为交互式评测基础设施
该论文探讨了使用大型语言模型(LLM)增强 Android 应用污点分析的可能性。污点分析是检测敏感数据泄露的关键技术,但传统静态分析工具(如 FlowDroid)在准确建模 Android 框架时面临诸多挑战,导致漏报和误报。作者提出了一
该论文题为《Operation Mango: Scalable Discovery of Taint-Style Vulnerabilities in Binary Firmware Services》,由亚利桑那州立大学等机构的研究者撰写
本文提出了一种名为 SpecTaint 的新型 Spectre 漏洞检测技术,旨在解决软件修补过程中难以发现潜在 Spectre 指令窗口(gadget)的问题。当前缓解 Spectre 类攻击的主要手段是在程序中插入序列化指令来禁用潜在
本文提出了一种名为PATA的模糊测试工具,其核心创新在于实现了路径感知的污点分析技术。传统污点分析在处理真实程序中的循环结构时,难以区分同一变量在循环中多次出现的约束条件。PATA通过以下步骤解决该问题:首先,识别约束中使用的变量,并构建代
本文提出了VIPER-MCP,这是首个针对MCP(模型上下文协议)服务器的端到端自动化漏洞审计框架。MCP已成为连接LLM代理与外部工具的标准接口,由于MCP服务器暴露特权操作(如shell执行、网络访问、文件系统操作),其工具处理程序中的
微服务架构因其松耦合和可扩展性,已成为构建现代Web应用的主流方式。然而,本文研究揭示,微服务应用仍然面临污点风格漏洞(taint-style vulnerability)的严重威胁。针对这一问题,作者提出了一种新颖的安全分析工具MScan
该论文针对现代Linux固件中C-Lua混合Web服务的安全漏洞检测问题展开研究。传统静态污点分析工具通常仅关注固件中的C二进制文件,忽略了Lua脚本及字节码的存在,导致检测覆盖面不足。作者观察到现代固件广泛采用Lua与C混合编程实现Web
该论文提出了一种名为TaintGrep的静态分析工具,用于检测Android应用中的漏洞。该工具基于污点分析(taint analysis)技术,并支持用户自定义规则,从而能够灵活地适应不同的安全检测需求。TaintGrep通过构建数据流图