MimicSat: A Reconfigurable Cyber-Physical Testbed For Small Satellite Systems and Cybersecurity Research
MimicSat 是一套面向小型卫星系统与网络安全研究的可重构网络-物理（cyber-physical）实验平台。论文指出，当前卫星安全研究面临一个共性难题：攻击、故障与防御响应带来的影响，究竟如何从单个子系统行为的变化，逐级传播并最终影响
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← 返回所有主题A Framework to Quantify the Probability of Future Cyber Loss Events
网络安全的量化风险管理长期受困于两个现实难题: 一是企业内部可用于建模的运营数据稀缺、口径不一; 二是核心变量“损失事件频率”(Loss Event Frequency, LEF)本身难以直接测量和量化, 导致大多数风险评估退化为专家打分而
Evading and crashing anti-malware solutions via data collection overloading during analysis serialization.
恶意软件分析系统（包括动态分析沙箱和数字取证与事件响应平台）依赖遥测管道（由收集代理、序列化器和数据库后端组成）来捕获程序行为并呈现给分析人员。本文揭示这些数据处理组件本身构成可利用的攻击面，攻击者无需禁用传感器或获取高权限即可触发“分析拒
Telemetry and Concealment in Self-Adapting Generative AI: Logging Architecture, Adversarial Model Hiding, and the Limits of Detection
传统模型风险管理（MRM）指南假设模型生命周期是静态的：模型经过开发、独立验证和部署后，不再进行自主修改。然而，持续自适应的生成式AI系统——即在生产部署过程中会不断更新自身权重的模型——从根本上违背了这一假设，使得时点验证（point-i
TrustSketch: Trustworthy Sketch-based Telemetry on Cloud Hosts.
云服务提供商在软件中部署遥测工具以进行端主机网络分析。近期研究表明，sketch（一种近似数据结构）因其低资源占用下对多种统计指标的高保真度，成为基于软件的遥测的有前途的基础。然而，攻击者可能利用软件漏洞破坏基于sketch的遥测结果，从而
Beyond Collection: Measuring the Detection Efficacy of Modern Security Logging Standards
该论文首次系统评估了现代安全日志标准的检测效能。针对当前日志标准（CIM、OCSF、ECS）在捕获关键攻击指标方面的相对有效性缺乏实证研究的问题，作者提出了一种基于自动化安全利用遥测收集（SETC）框架的新型评估方法。SETC 在容器化环境
ARCANE: Cross-Campaign Attacker Re-identification via Passive Beacon Telemetry -- A Bayesian Network Framework for Longitudinal Cyber Attribution
当前的网络归因方法通常针对单个事件独立分析，缺乏跨战役聚合证据以提升对手识别能力的系统性研究。本文提出一个问题：跨战役归因是否能够减少歧义，还是受限于数据结构上的固有瓶颈？作者将攻击者指纹建模为多维特征向量，包含行为、基础设施和时序特征，这