Test-Time Collective Action: Proxy-Based Perturbations for Correcting Algorithmic Harms

机器学习系统在特定子群上表现不佳时，受影响的用户通常无法自行纠正这些差异，只能依赖平台层面的修复。现有算法公平性方法主要采用提供者为中心的策略，用户面对不公时缺乏外部杠杆。近期算法集体行动研究表明，协调的用户可以引导算法系统朝向集体目标，但

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR