Agent-ToM: Learning to Monitor Autonomous LLM Agents via Theory-of-Mind Reasoning
本文提出 Agent-ToM,一个基于心理理论(Theory-of-Mind, ToM)推理的监控框架,用于检测自主大语言模型(LLM)代理的隐蔽恶意行为。现有监控方法通常将每条轨迹独立处理,未利用历史监控经验,且缺乏对代理信念、意图和目标
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