TimeGuard: Channel-wise Pool Training for Backdoor Defense in Time Series Forecasting
时间序列预测(TSF)在众多领域(如金融、气候、工业监控)中发挥着关键作用,但容易受到后门攻击的威胁。然而,针对TSF的后门防御研究仍处于起步阶段,主要面临两大挑战:数据纠缠(data entanglement)导致不同时间序列通道间的信号
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