ToolMinimize: Auditing and Rewriting LLM Agent Tool Calls to Minimize Privacy Exposure
本文（ToolMinimize）针对LLM智能体在工具调用中过度暴露隐私敏感数据（PSD）的问题开展研究。作者通过在GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet和Llama-3.3-70B三个生产级大语言模型上的受控测量发现，在默认提示
#tool-calls
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← 返回所有主题Ghost Tool Calls: Issue-Time Privacy for Speculative Agent Tools
本文研究工具增强型语言代理（tool-augmented language agents）中投机性工具调用（speculative tool calls）带来的隐私泄露问题。这类代理为了隐藏延迟，会在未确定最终执行分支前，提前向外部的工具服