本文首次系统性地研究了以太坊上基于载荷的交易钓鱼（PTXPHISH）攻击。该攻击通过恶意载荷操纵智能合约交互来欺骗用户，相比早期简单交易钓鱼更为高级。研究者首先进行了长期数据收集，构建了包含5000笔钓鱼交易的真实数据集，并将钓鱼策略分为四大类、十一个子类。其次，提出了一种基于规则的多维检测方法，F1分数超过99%，平均每个区块处理时间390毫秒。然后，在300天的大规模检测中发现了130637笔钓鱼交易，造成超过3.419亿美元损失。深入分析揭示：诈骗者每天消耗约13.4 ETH（占以太坊总Gas的12.5%）用于地址投毒；发现了洗钱模式；前五大钓鱼组织造成了40.7%的损失。实际贡献包括向社区报告1726个钓鱼地址（占同期社区贡献的42.7%），发送2539条链上预警消息，帮助了1980名受害者。本研究为对抗新兴PTXPHISH和保护用户资产提供了重要参考。