本文聚焦 Solana 生态中一个日益突出的取证难题：随着 Solana 成为高吞吐、高流动性的公链，非法资金越来越多地借助跨链桥把资产从其他链（如 EVM 链）转入 Solana，以切断资金来源链条、混淆交易血缘。与 EVM 兼容链不同，Solana 的执行模型独特，且缺乏标准化事件日志，导致跨账本交易在语义层面对不齐，现有面向 EVM 的交易追踪方法难以可靠地把源链交易与 Solana 上的目标交易关联起来。为填补这一空白，作者首先形式化定义了四类「流入 Solana」的跨链交易模式，作为追踪问题的建模基础；随后提出基于候选集选择性决策的追踪方法 SolTracer。其核心思想是把异构链上语义映射到统一的事件空间，从而在统一表示下比较与匹配交易；同时引入候选集选择性决策机制，在存在多个候选目标时进行判别式关联，而在确实不存在合法目标时允许「弃权」（abstain），以控制误报。实验在三个代表性场景中评估：封闭世界关联、开放世界关联以及跨源链泛化。结果显示 SolTracer 全面优于当前最强基线，尤其在开放世界且 TA 比例为 50% 的困难设定下，F1 分数比最强 SOTA 基线提升 20.16%。作者还利用 SolTracer 对真实跨链转账做实证分析，揭示了三类生态现象：不同桥机制之间交易笔数与金额存在显著背离、跨资产转换普遍存在、以及链上结算与区块浏览器可见性之间的解耦。整体上，该工作为 Solana 跨链资金追踪提供了可落地的建模框架、方法体系与实证数据集视角，适合区块链取证、反洗钱与合规调查方向的研究者与工程人员阅读。