Lilith: Backdoor Generalization under Training-Inference Trigger Shift
该论文提出了一种名为 Lilith 的黑盒后门攻击框架,首次系统研究“训练-推理触发器移位”下的后门泛化问题。现有后门攻击研究大多假设训练时使用的触发器与推理时完全一致,或仅考虑训练中已暴露的触发器变体、沿预定变换轴的扰动,而忽略了训练时学
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