Few-Shot Network Intrusion Detection Using Online Triplet Mining
网络入侵检测系统(NIDS)通过检测恶意流量并交由安全运营中心调查,在保护网络中发挥关键作用。现有最先进的方法利用监督机器学习训练分类模型识别已知网络攻击,但这些模型需要大量标注数据集,且在较小数据集上训练时性能较差。为解决这一缺陷,异常检
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