Jinn: Hijacking Safe Programs with Trojans.
该论文题为《Jinn: Hijacking Safe Programs with Trojans》，由 Komail Dharsee 和 John Criswell 撰写。由于未提供完整摘要，此处基于标题概述：论文研究了一种通过木马（Tro
#trojan
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← 返回所有主题(A)iSpy: Parasitic Trojans for Machine Learning Infrastructure
本文提出了一种针对机器学习基础设施的新型攻击面——寄生基础设施木马（Parasitic Infrastructure Trojan），并展示了具体实现(A)iSpy。现代机器学习流水线高度依赖第三方库进行图编译和硬件加速，现有安全实践主要审
From Prompt Injection to Persistent Control: Defending Agentic Harness Against Trojan Backdoors
该论文针对LLM Agent安全领域，揭示了一种新型的多步Trojan攻击范式。在本地Agent harness（如OpenClaw模拟的工作空间）中，LLM能够读写文件、调用工具并在会话间复用工作空间状态。攻击者可以将恶意prompt注入
Hijacking Agent Memory: Stealthy Trojan Attacks Through Conversational Interaction
本文提出了一种针对大型语言模型（LLM）智能体长期记忆系统的隐蔽后门攻击方法——MemPoison。LLM智能体通过长期记忆支持持续自主的任务执行，但记忆系统的选择性提取和重写机制使得传统记忆投毒攻击难以生效。MemPoison通过对话交互