Same Payload, Different Channel: Measuring Trust Asymmetry in Tool-Using Language Models
本文研究语言模型在扮演代理角色时,不同信息通道(用户消息、工具元数据、工具输出)对恶意指令的响应差异。作者提出安全不对称分数(Safety Asymmetry Score, SAS),通过保持恶意文本内容相同、仅改变传递上下文,衡量模型对来
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