Evidence-based Decision Modeling for Synthetic Face Detection with Uncertainty-driven Active Learning

该论文针对合成人脸检测（即检测由深度生成模型生成的伪造人脸图像）中两个关键问题：模型对未知分布图像（OOD）的过度自信，以及需要大量高质量标注数据导致实用性受限。作者提出了一种名为EMSFD（基于证据决策建模与不确定性驱动主动学习的合成人脸

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