Phishing URL Detection: A Network-based Approach Robust to Evasion.
本论文针对钓鱼URL检测中的规避问题提出了一种基于网络的方法。现有基于机器学习的检测方法容易受到攻击者的规避：攻击者可以通过使用良性域名、IP地址、URL字符串模式，或利用共享托管服务等方式伪装钓鱼URL，使其看起来像合法的。作者观察到攻击
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← 返回所有主题A Lightweight Hybrid MLP-Based Framework for Real-Time Phishing URL Detection Using Structural URL Features
该论文针对传统钓鱼URL检测方法（黑名单、规则匹配）对新出现的钓鱼URL反应迟缓的问题，提出了一种轻量级混合实时检测框架。框架结合黑名单预筛选与多层感知机（MLP）分类器，MLP仅利用URL的结构特征（如长度、域名层级、特殊字符统计等）进行