该论文针对现有隐私测量工具（如CFIP、IUIPC、PAQ）早于GDPR超十年、仅关注隐私关切而忽略用户对具体监管权利（如数据可携带权、删除权、自动化决策权）偏好的问题，提出了一种基于GDPR的隐私偏好测量项目库（GPPI）。研究方法包括：从全部99个GDPR条款中提取669条陈述，经过两轮专家审查达成完全共识；通过语义聚类形成10个父主题和87个子主题；再经50名隐私专家（每主题5人）以≥4/5投票保留阈值进行共识审查，最终得到包含9个父主题、73个子主题、共527个项目的测量库。每个父主题包含18-112个项目，每个子主题1-29个项目，专家平均配对一致性约85%。该工作引入了与监管机制对齐的用户偏好互补测量维度，使从业者能够评估用户对GDPR合规政策中各项权利的重视程度。适合隐私研究人员、政策制定者及合规设计从业者阅读。