DeepPhish: Understanding User Trust Towards Artificially Generated Profiles in Online Social Networks.
本文研究了在线社交网络中用户对AI生成的个人资料（即深度伪造资料）的信任程度。研究通过设计实验，让参与者评估真实与AI生成的个人资料的可信度，发现用户难以区分真实与伪造资料，且对伪造资料的信任度较高。论文提出了一个名为DeepPhish的框
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← 返回所有主题Powering for Privacy: Improving User Trust in Smart Speaker Microphones with Intentional Powering and Perceptible Assurance.
该论文针对智能音箱麦克风持续监听引发的用户隐私信任问题，提出了一种名为“有意供电”（Intentional Powering）的硬件设计范式。传统智能音箱麦克风始终通电，用户无法直观判断录音状态，导致隐私担忧。作者设计了一种新型麦克风系统：