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该论文综述了变分量子电路(VQC)中的后门攻击威胁。变分量子算法(VQA)是含噪中等规模量子计算的核心范式,但其依赖预设计和预训练的VQC引入了严重的安全漏洞,特别是后门攻击。这些攻击将隐藏的恶意行为嵌入模型中,在正常情况下保持休眠,但被特定触发器激活后会导致对抗性后果,如错误预测或操纵目标值。论文系统性地梳理了后门攻击的分类,涵盖数据投毒、编译器级别和量子原生机制,形式化了关键术语和威胁模型,并回顾了现有攻击策略及其经验特征。此外,分析了当前检测与防御方法,指出了其局限性,尤其是在应对量子特定威胁方面的不足。通过综合最新进展,论文勾勒了VQC的安全演变格局,并指出了在混合量子-经典系统中开发鲁棒、量子感知防御的关键挑战和未来方向。适合量子计算安全研究人员、VQC开发者和对AI安全感兴趣的读者。
💡 推荐理由: 首次系统梳理量子电路后门攻击,揭示NISQ时代量子机器学习的新威胁面,对量子安全研究具有奠基意义。
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