RoVISQ: Reduction of Video Service Quality via Adversarial Attacks on Deep Learning-based Video Compression.

本文首次系统研究了针对基于深度学习的视频压缩与下游分类系统的对抗攻击。视频压缩在视频流媒体和分类系统中至关重要，旨在在有限带宽下最大化用户体验质量(QoE)。作者提出了名为RoVISQ的攻击框架，通过操纵视频压缩模型的率失真(R-D)关系，

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