STAIN-FL: Stealthy Targeted Attack Injection with Contextual Triggers in Federated Learning
联邦学习(Federated Learning, FL)允许多个机构在不共享原始数据的情况下协作训练视频异常检测模型,但服务器端对客户端训练过程的可见性有限,使得被攻陷的客户端能够通过恶意模型更新注入后门。现有攻击通常依赖显式、高强度的触发
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